唱高调的智能制造 | 人工智能是中国2025的歧路:NBA竞猜

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在520“我爱你”这饱蘸爱情轻喜剧、满街充弥了棉花糖气味的一天,那些坦率的人或许也显得不着正调了:一家国内著名的软件总裁也高调明确提出,“每一个公司未来都是人工智能AI公司”。AI@爱人 这一无法解释的人组,充满著了闹意的色彩。这不过是当下可怕AI的一个小小这段话,然而必要“中国生产2025”沦为上下合力共进之盛举,理念深入人心。

AI@爱人也不免捉将过来,杀死向中国生产2025本来就诸多七上八下之心事。这其中,智能生产之路,和智能生产由谁引导,沦为大咖们最不愿号脉倾听的阵地。生产就是生产,不要总是被引导去年早些时候,“互联网+”曾多次被视作“智能生产”的灵丹妙药。

经过一段时间的争执、实践中和溶解,“制造业+互联网”的融合,才只得修正果。这看起来不过是一个词的顺序反转,背后毕竟有所不同角色的利益集团,在展开话语权的角斗。而在今年,随着“人工智能”经常出现在政府报告中,“AI2.0+生产”眼见着又要经常出现在江湖。

这对于中国生产2025,难道又是一次身不由己的摇晃。“智能生产”自身早已几乎被舆论所异化。定语“智能”二字,怪异地沦为仅次于的主角和体验,而“生产”本身则沦落配角。

在这种情况,引进“AI2.0”只不会助长本来早已热气腾腾的“智能”。要不要就叫作“人工智能生产”?让“生产”索性必要沦落“第三角色”。AI2.0,知道能引导智能生产吗?即使是IBM的沃森,现在也面对着大量的问题。沃森跟西门子合作,在工业领域也不过是配角。

只玩游戏算法的,是会摸明白工业的。大家总讨厌用谷歌的AlphaGo举例子解释AI跑得有多慢,可这跟制造业,能有多大的关系。我们完全也没任何案例解释AlphaGo在工业领域有多大的进展。

说白了,那不过是一场秀而已。对生产而言,机器人、大数据都是大家吹过且正在飘浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。

这些泡泡,如果来自市场和投资商一起吹动的,政府深信其出;然而,如果政府花费过于多心思放到这一类技术上面,那么智能生产不致误入歧途,这种“智能”短路的生产,将是制造业的悲剧。为什么制造业必须被ICT引导呢?生产就是生产,就是它本身。不必须用各种先锋旗帜来混淆视听。

机器人+生产,也差点沦为我们智能生产的主流,“机器换人”这一口号前两年还曾大行其道,但现在很快过气沦为没有人不愿提到的晦气词。机器人不是无法引导生产,但要看国情。

日本2015年1月实施《机器人国家战略》之后,矢志不移地将机器人在跟物联网、跟日本生产密切地融合。那是有原因的,日本早已是世界排名数一数二的机器人强国,借出自己的优势是顺水推舟的事情,而中国机器人现在关键三大部件,都没能获得突破;在开源机器人系统、软件又有领先的情况下,奢谈机器人与生产的关系,最后不致沦落“中国是机器人仅次于的市场”这种我们屡见不鲜的结局。在上周浙江余姚举行的中国机器人峰会,凯文·凯利这个在中国可怕收成出场费的美国预言家,推倒就是指侧面给了我们一个警告。

他指出,在现有的基础上,人工智能技术第一个影响到的领域应当是金融领域,而且这种影响早已开始;另一个就是零售行业。或许凯文凯利并不懂制造业,但他应当在美国也没看见这种迹象。弯下身子做“生产”,而不是下垂脚尖做“智能”,是当下工业界必须正面应付的问题。

不要再行腊“语不惊人誓一触即发”的大事啦,而是要沉降做出有一些“寒窗十年无人闻”的突破。调门短路的智能生产智能生产是短路的,正在演变一场有心而起的非市场化的逐利不道德。这方面原因,综合了多种指向有所不同的志向,既有新奇元素的重新加入,更容易解读,更容易“讲出水平”,也有急功近利的样板工程、领导巡视的必须。

最重要的是,智能生产早已俨然沦为“中国生产2025”的主舆论、主焦点,万般宠幸——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构,这不会对发展2025,将不会十分有利。智能生产的调门起的太高,是不过于合适中国工业极为不平衡的国情。中国工业是一个超级熔炉,这里面生米、煮米各种夹生饭十分有所不同,千层饼万层糕的现象比比皆是。而共性的问题,则是工业思想淡漠、四基工程脆弱、生产工艺跟上等问题。

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这些问题,都不是“智能”的事情。但毕竟中国工业确实可以“强国”的根基。

笔者前些日子去沈阳凤城实地考察增压器产业集群。这个凤凰山脚下的增压器产业区,呈现生龙活虎的市场活力。许多企业做技改、做工艺改良、做横向联合,有声有色,好一片民营企业的勃生之相。有一两家可以隐隐地看见德国“隐形冠军”那种作派的影子。

然而就“智能生产”而言,这里完全“纹丝不动”。以生产方式为事例,目前基本解决问题了设备数控简化的问题,但自动化于是以处在呼之欲来的阶段。

而信息化几无培育,数据分析堪称不知踪迹。而至于工业思想、战略意识,则基本正处于民营企业原生态自发性生长的阶段。差距非常极大。

精益只有一点若有若无的影子,一些零星的5S看板悬挂在每个车间的里面。如果智能生产之风,无法更佳地扶植如此有活力的“增压器之都”——凤城,那么不能说道,我们的“智能生产”调门起的太高。

这里有数百家企业,每家企业都有多多少少几十号员工——他们是东北萧条的工业局势下的一面闪亮的旗帜。“春风不度凤凰山”,那就是春风不诸法百姓门,“智能生产”之风不应只飞过在少数企业的海面。

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在美国面向未来的先进设备生产伙伴计划中,国家生产创意网络是最重要的一环。然而,从其产于来看,14个创意中心绝大部分都跟材料、工艺、电子相关,跟数字化生产、跟智能生产都只是各有一个。而且即使“智能生产平台”特别强调的也是能源效率和公共平台问题。

就是这样,“人工智能”都没排上队呢。想想也是,如果谷歌、FaceBook都可以做人工智能,山姆大叔忘特地上呢?较少讲一点智能,多讲一点生产,对中国生产2025特别是在最重要。

中国生产2025是强国阶段的第一步,意味着是第一步。对于“智能”而言,放在2035作为重点,难道都不一定太晚。中国当下,或许把制造业转型重点放到了智能生产上。

然而,中国绝大部分企业连数字化生产都没摸门,如果奢谈智能生产,中国生产将很更容易转入了一个“迷雾阵”。“智能生产是2025的主战场”,这一自由选择,不免过分悲观。而这不会误导中国生产2025的岌岌可危气候。智能生产没版本论更加多的实践中和舆论指出,工业4.0可以看作是德国生产最强有力的一次国家营销之笔。

笔者在三年前,就回应浅思警觉之意。最少现在,大多人早已开始将“工业4.0”跟“第四次工业革命”区分出去。如果从工业历史发展阶段,来严苛地地实地考察工业4.0究竟是什么?那么很难得出一个令人信服的结论。

它看起来,更加看起来一个版本概念,不过是一个不合理的“工业断代史”思路,是历史阶段论的众说纷纭。如果这样解读,那么就难免会有上课论之说道。因此,“工业2.0上课、工业3.0普及、工业4.0样板”就不会经常出现。

这种众说纷纭,正是对“工业4.0断代史”思维的一种本能式的应激反应。然而,很似乎,工业4.0不是技术问题。

在这种情况下,工业2.0究竟要如何上课呢?它在向谁相若?一个轻量级拳手,XIII课升至完级之后,不会会在更加重量级的台池,被恭候多时的老拳手必要放在呢?对于工业2.0的企业,所谓的上课,并不是技术上马上就要3.0相若,而几乎可以是同时套用3.0和4.0的思维,按照最合适企业发展的方式,综合运用。实质上,即使在丰田,并不执着自动化的淋漓尽致,而是要把人放到生产内环之中,仍然有人工的部分。从这个意义而言,“上课论”是一种串行行进的收缩机制,它非常丰富了阶段论的发展,却不合乎企业以多种态势自我优化的基本事实。

我们必须认真思考的问题是:德国、日本早期工业发展之路,是不是知道可以被横跨过去?那些以精益为代表的现代工厂的核心旗帜,现在是不是必须举国上下新的撑起?那些火光而来的“互联网+”“AI2.0+”,是不是知道可以撑起解救制造业的重任?工业4.0注定是一个标尺思维,本来是传达宏观工业技术趋势的一种叙述。它只是一个工业整体发展的宏观定性的标杆,而毕竟可以沦为准确定量的工具。然而,这个标尺却被无限度地缩放和刻度细分。有些公司在得出德国福贝格工厂3.7的分数之后,也给了华为和潍柴的分数,当然了,是在2.0~3.0之间的小数点。

我们知道必须一个小数点来标定我们的先进设备程度吗?细分一个企业究竟是2.5,还是3.2,觉得是一场不过于坦率的立论——如果不是一场闹剧的话。小数点后面的所谓零数字,早已离战场一线回头得太远了。

如果我们的工业领导的思维也被标尺化,那工业4.0毫无疑问是对中国工业文化的一次戕伐。某种程度智能生产,也说是没版本论可谈。数字化生产我们都没搞清楚,连美国也是潜心研究之中,忘著迷“智能”二字。

既然未来未知,对于当下又并无实际指导之功,那么智能生产在当下也就很难有版本之言。警觉制造业BAT化如果人工智能在制造业中短路,势必会对“制造业BAT化”推波助澜。这将意味著BAT在制造业将洗劫大批人才,相当严重阻碍正在展开的中国生产的底层基础。BAT就是中国生产战场的秃鹫,制造业的尤为宝贵的人才,将是他们精彩捕杀的猎物。

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算法是一个绕动物,它必定只不会从最更容易解决问题的地方应从。正如炙手可热的大数据分析、云计算,在社会大数据领域(例如阿里的蚂蚁金服等,对人的不道德和信用的辨别)是很更容易解决问题的:数据量极大,但规律显著。而对于工业领域与的数据,由于面对着机械学、光学、热学、电磁、材料、流体等多种简单学科的相互影响,工业大数据的分析,则要艰难的多。

当然,解决问题工业领域比较更容易的问题,也必须生产人才的插手。但中国的生产工艺、材料等门槛,都是更加必须解决问题的强国根基性问题。

用所谓的数据算法,阻碍中国生产实体工艺的变革,将是中国生产仅次于的悲伤。人工智能,不是不要做,但可以让民间自己去做。

市场都是逐利不道德,人工智能、大数据、各种新模式,企业不会考虑到投资生产量比,有动静风投大自然就不会跟上。政府忘来凑热闹。后记竟然“智能生产”重返“生产”这一本位吧。

让来势汹汹的人工智能,让光芒闪亮的大数据,都去制造业市场中大自然竞争吧,政府就不用推风助浪、锦上添花了。国家生产战略,不必须做到引人注目的工程,重返生产本身的又干净又厌又累官、躲藏在深巷无人闻的研制,应当才是国家资助、专家探讨、大众舆情的最佳好去处。|NBA竞猜。

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