技术融合是智能制造的主要特点|NBA竞猜平台

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NBA竞猜app-无论是物联网、智能生产,还是工业4.0、互联网+生产,技术融合都是最主要的特点。在技术融合的早期,最主要的工作是自动化与信息化的融合;随着技术融合的了解,不会更进一步与互联网、通讯融合。  本文依然以CHIP作为分析方法,这次的侧重点在基础架构。

  对于企业应用软件的发展趋势的辨别,我讨厌用自己的研究方法CHIP分析:  C代表Case案例,通过案例的方式寻找研究的切入点。  H代表History历史,通过研究软件发展历史,寻找企业不应软件发展趋势。  I代表Infrastructure基础架构,通过研究企业应用软件功能架构,更加全面的理解企业应用软件的功能。

  P代表Problem问题,在企业应用软件互联网化发展的阶段,谁能理解更好的用户市场需求,谁就能把握住未来软件发展方向,在白热化的竞争中占有不利地位。  本文从I(基础架构)这个维度分析MES的重要性。

  智能生产涵括三个领域范畴:自动化、信息化、物联网  在以前的演说中,无论以智能生产、互联网+生产、还是以工业4.0作为主题,我都提及这些主题,还包括以下三个范畴:自动化、信息化、物联网。其中智能工厂主要对应自动化范畴、智能生产主要对应信息化范畴,物联网对应CPS(这个对应较为粗略,也就是做到非常简单转换,并不几乎精准)  MES是自动化、信息化融合的关键  其中,自动化、信息化的发展,发达国家都早已十分成熟期,未来如何融合是十分明晰的。

  传统的自动化由设备管理部门负责管理,信息化是由IT部门负责管理。在构建设备自动化之后,不会有将设备通过信息化管理一起的市场需求;而信息化发展到一定阶段之后,必定要将公司更大范围的人材物管理一起,也要对设备展开管理。

从两方面都有融合的市场需求。MES软件供应商,有一部分是传统做到自动化控制系统的企业转型做到信息系统;还有一部分就是指企业应用软件开始管理设备,发展出有MES软件。  MES软件分担着切断设备信息与管理信息地下通道的职责。

自动化设备的行业属性非常明显,而MES软件分担着管理设备的职责,MES的行业特点就非常明显。所以MES软件大部分都十分小,每个软件供应商占有一个行业。市场份额大的MES软件企业十分非常少。  15年曾多次协助一些大企业找寻MES软件的收购标的,找到在中国可以是上市公司收购规模的MES企业只有屈指可数的几家。

其中不易往信息,是其中一家,早期是汽车制造业MES解决方案供应商,在工业4.0风行之后,扩展了食品、医药、电子等领域。  细心研究了易往信息创立团队背景,虽然不易往信息归属于IT行业,但核心团队背景都有非常丰富的自动化的背景,这也是不易往信息需要作好自动化与信息化融合的原因之一吧。

  物联网本身就是多种技术的融合  虽然仍然讲解物联网是智能生产自动化、信息化、物联网(对工业而言是CPS)三个领域之一,但物联网牵涉到的技术十分多,还包括云计算、通讯、互联网、大数据等等技术,这些技术也在融合的过程中。  就如我在《互联网+:政府与企业行动指南》一书的第三章《互联网+的科技驱动力:云计算、大数据与物联网》阐述的:  从互联网发展到物联网,最重要的一个特点是智能,互联网是为人获取信息的,人是有智慧的,看见信息不会用自己的智慧辨别并做到决策。

  物联网,是通过搜集物体的信息,对系统给物体。物体是接到信息之后,是不告诉该如何作出决策的,因而在物联网就要利用数据,构成智能,通过智能来掌控物体。  所以物联网的智能是核心;而智能是创建在数据基础之上。

  云计算、大数据、物联网是三个基础的技术,云计算为数据获取高性价比的计算出来存储能力;大数据技术为数据产生智能获取基础;而物联网自动收集数据,获取大数据的来源。  对于智能工业(生产)领域,设备的联网是通过MES系统构建的,所以MES是未来智能生产系统中,大数据的源泉。

  如果把大数据比喻做到一种矿藏,MES软件就是矿藏的所有者,而大数据分析工具,只不过是矿藏的收集和萃取者而已。MES软件供应商有机会掌控未来最核心的数据,国内市场份额仅次于的MES软件供应商在工业大数据时代一定是仅次于的大数据矿藏的所有者。而易往信息,是我告诉的国产MES软件供应商市场份额仅次于的(是我收集到的MES软件企业中)。

  MES是DCS数据被信息系统搜集并管理  从历史发展看,流程生产行业的自动化发展水平低于线性制造业的自动化发展水平。而在流程制造业,DCS,SCADA系统发展都比较完善了。

  早期的流程制造业,MES软件主要是将DCS数据与信息管理系统接入,并带入信息系统中。而线性制造业的MES软件,将设备数据与信息系统相连(这种众说纷纭并不缜密,只是为了修改转换)。

  更进一步将MES系统SaaS化,构成云计算中心,并融合其他SaaS简化的企业应用软件,就不会构成未来的CPS。  从这个意义上看CPS的发展方向是清晰的,但随着融合设备数量的减少,与商业模式、大数据常态引发异化,不会派生出有新的规则与价值,这些就不是现在可以预测的。但MES在CPS早期发展的核心地位是确定性的。

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